Di era modern, bisnis memiliki tujuan yang sama dalam memanfaatkan data untuk mendapatkan kecerdasan, seperti mengidentifikasi peluang pasar, beradaptasi dengan perubahan tenaga kerja, dan mengoptimalkan proses. Seiring dengan semakin digitalnya masyarakat, Artificial Intelligence (AI) semakin banyak digunakan oleh perusahaan di berbagai industri untuk mendorong perubahan transformasional.
AI telah meresap dalam kehidupan kita sehari-hari dan dapat dimanfaatkan oleh perusahaan untuk mengumpulkan dan merampingkan data serta meningkatkan operasi tenaga kerja. Berdasarkan penelitian dari Harvard Business Review, sejumlah besar organisasi di seluruh dunia telah menerapkan AI untuk mengotomatisasi sistem internal dan meningkatkan dukungan teknis bagi karyawan.
Di Tahun 2023 setiap pelaku bisnis akan memulai untuk melakukan migrasi teknologi dengan AI Integration guna meringankan pekerjaan karyawan dan efisiensi dalam pengelolaan manajemen waktu kerja yang efektif dan efisien.
Kecerdasan Buatan mengacu pada kemampuan mesin untuk meniru kecerdasan dan tindakan manusia. Biasanya, sistem AI dioperasikan dengan menganalisis sejumlah besar data pelatihan berlabel untuk mengidentifikasi pola dan korelasi, yang kemudian digunakan untuk memprediksi hasil di masa depan. Pembelajaran mesin adalah metode utama yang digunakan untuk mengembangkan sistem AI saat ini.
Selain Kecerdasan Buatan (AI), sistem lain yang terkait menjadi semakin penting dalam lanskap teknologi buatan. Masing-masing sistem ini memiliki kemampuan dan kasus penggunaan yang unik, tetapi semuanya memiliki tujuan yang sama, yaitu memanfaatkan teknologi untuk meniru kecerdasan dan tindakan manusia.
Machine Learning (ML) adalah bentuk Kecerdasan Buatan yang memungkinkan program perangkat lunak untuk meningkatkan keakuratannya dalam memprediksi peristiwa dari waktu ke waktu, tanpa pemrograman eksplisit. Algoritme ML membuat prediksi berdasarkan data historis sebagai input. Dengan pemahaman ini, sekarang kita dapat melihat tren AI dan ML teratas untuk tahun 2023.
Salah satu tren tersebut adalah Hiperotomatisasi, yang memanfaatkan teknologi canggih untuk menyederhanakan proses dan mengurangi kebutuhan akan tenaga kerja dan keahlian manusia. Hal ini dapat meningkatkan kepuasan pelanggan melalui balasan email otomatis, peningkatan produktivitas karyawan, dan integrasi teknologi digital ke dalam alur kerja operasional.
Teknologi ini dapat memberikan pengetahuan terkini tentang ancaman spesifik industri untuk membantu membuat keputusan penting tidak hanya berdasarkan apa yang dapat digunakan untuk menyerang bisnis, tetapi juga berdasarkan apa yang mungkin digunakan untuk menyerang.
Teknologi ini memungkinkan untuk menciptakan metode perlindungan baru yang andal, mengotomatiskan keamanan cyber, dan membuatnya bebas risiko. Teknologi ini cocok untuk mengklasifikasikan, menganalisis, mengelompokkan, dan menyaring informasi yang masuk. Pembelajaran mesin dapat menganalisis informasi masa lalu agar AI dapat menghasilkan solusi terbaik untuk menghindari ancaman atau malware.
Tren lain dalam AI dan ML adalah Augmented Intelligence, yang melibatkan gabungan mesin dan manusia untuk meningkatkan produktivitas kognitif. Diperkirakan bahwa tim infrastruktur dan operasi akan mulai menggunakan otomatisasi bertenaga AI untuk meningkatkan efisiensi TI yang menghasilkan mesin yang menangani 50% dari tugas-tugas kompleks di masa depan. Dengan kecerdasan yang ditingkatkan, berbagai platform dapat dengan cepat mengumpulkan informasi dengan mengikuti struktur yang telah ditentukan sebelumnya. Data dapat dikumpulkan dari berbagai sumber, sehingga memberikan gambaran yang komprehensif tentang produk, pelanggan, dan faktor relevan lainnya.
Dari tren dan konsep yang disebutkan di atas, jelas bahwa sistem ini memiliki potensi untuk menjadi daya ungkit yang besar. Berikut adalah beberapa dampak dari perkembangan canggih teknologi ini untuk mempercepat laju inovasi di dunia bisnis.
AI sering digunakan untuk melindungi informasi pribadi yang sensitif dan menawarkan fondasi keamanan. Namun, ketika ancaman baru berkembang, strategi yang lebih inovatif diperlukan. Di sisi lain, AI dapat menyesuaikan sistem ketika mendeteksi ancaman dan masalah keamanan lainnya, segera menyelesaikannya dan memastikan kerahasiaan data.
AI berkembang berdasarkan data dan algoritme yang dipelajari untuk berkembang. Hal ini memungkinkan kerja yang lebih efisien, jaringan pembelajaran yang mendalam, dan pengkodean yang lebih baik, maka otomatisasi tidak lain adalah masa depan bisnis yang dijalankan.
Sistem AI bekerja secara akurat dalam mengoptimalkan dan menyelesaikan tugas-tugas yang berulang. Bisnis menggunakan teknologi ini untuk memberi tahu pelanggan atau karyawan tentang penundaan atau waktu penyelesaian yang diproyeksikan. AI dapat menelusuri catatan historis perusahaan untuk mengidentifikasi kegagalan yang berulang dan memberi tahu personel sebelumnya.
Interaksi pelanggan dapat ditingkatkan dan dibuat lebih personal dengan AI. AI berfokus pada hal ini khususnya karena dapat menawarkan rekomendasi kepada pelanggan atau staf berdasarkan perilaku mereka sebelumnya. Sementara itu, AI dapat mengotomatiskan interaksi klien, seperti chatbot, menganalisis informasi yang dikumpulkan dari percakapan sebelumnya dan merespons dengan balasan yang akurat.
AI dapat memprediksi pola data tentang perilaku konsumen berdasarkan analisis data. Oleh karena itu, pekerja industri keuangan di masa depan harus mengantisipasi untuk melihat lebih banyak penasihat robot bertenaga AI.
Karena AI dan Machine Learning menjadi teknologi penting yang mengubah cara bisnis mengakses dan menganalisis data menjadi lebih cerdas dan efisien, organisasi TI dan ilmu data bersiap-siap untuk mendapatkan manfaat besar dari AI bagi semua perusahaan.
Di skenario lain, pasar AI terus berkembang tanpa ada tanda-tanda melambat. Masa depan akan melihat penggunaan Kecerdasan Buatan di hampir semua industri. AI dapat membantu bisnis untuk berkembang dengan memungkinkan pengambilan data dan pengambilan keputusan yang lebih cepat. Namun, Kecerdasan Buatan saat ini hanyalah awal dari transformasi tenaga kerja yang baru dan yang terbaik masih akan datang.