En la era moderna, las empresas comparten el objetivo de utilizar los datos para obtener inteligencia, como identificar oportunidades de mercado, adaptarse a los cambios de la mano de obra y optimizar los procesos. A medida que la sociedad se vuelve más digital, las empresas de diversos sectores utilizan cada vez más la Inteligencia Artificial (IA) para impulsar un cambio transformador. La IA se ha convertido en algo omnipresente en nuestra vida cotidiana y puede ser aprovechada por las empresas para recopilar y racionalizar datos y mejorar las operaciones de la plantilla. Según un estudio de Harvard Business Review, un número significativo de organizaciones de todo el mundo ya están aplicando la IA para automatizar los sistemas internos y mejorar la asistencia técnica a los empleados.
En 2023, todas las empresas comenzarán a migrar la tecnología con la integración de la IA para facilitar el trabajo de los empleados y la eficiencia en la gestión eficaz y eficiente del tiempo de trabajo.
La Inteligencia Artificial se refiere a la capacidad de las máquinas para replicar la inteligencia y las acciones humanas. Normalmente, los sistemas de IA funcionan analizando grandes cantidades de datos de entrenamiento etiquetados para identificar patrones y correlaciones, que luego utilizan para predecir resultados futuros. El aprendizaje automático es el principal método utilizado actualmente para desarrollar sistemas de IA.
Además de la Inteligencia Artificial (IA), otros sistemas relacionados están adquiriendo cada vez más importancia en el panorama de la tecnología artificial. Cada uno de estos sistemas tie ne capacidades y casos de uso únicos, pero todos comparten el objetivo común de aprovechar la tecnología para imitar la inteligencia y las acciones humanas.
El aprendizaje automático (Machine Learning, ML) es una forma de inteligencia artificial que permite a los programas de software mejorar su precisión a la hora de predecir acontecimientos a lo largo del tiempo, sin programación explícita. Los algoritmos de aprendizaje automático hacen predicciones basándose en datos históricos. Entendiendo esto, ahora podemos examinar las principales tendencias de IA y ML para 2023.
Una de estas tendencias es la hiper automatización, que aprovecha las tecnologías avanzadas para agilizar los procesos y reducir la necesidad de mano de obra humana y experiencia. Esto puede conducir a una mayor satisfacción del cliente a través de respuestas de correo electrónico automatizadas, una mayor productividad de los empleados y la integración de la tecnología digital en los flujos de trabajo operativos.
Puede proporcionar un conocimiento actualizado de las amenazas específicas del sector para ayudar a tomar decisiones críticas basadas no solo en lo que podría utilizarse para atacar a una empresa, sino en lo que es probable que se utilice para atacar.
Esta tecnología permite crear nuevos métodos de protección fiables, automatizar la ciberseguridad y hacerla libre de riesgos. Sirve para clasificar, analizar, agrupar y filtrar la información entrante. El aprendizaje automático puede analizar información pasada para que la IA genere la mejor solución para evitar amenazas o malware.
Otra tendencia en IA y ML es la Inteligencia Aumentada, que implica la combinación de máquinas y humanos para mejorar la productividad cognitiva. Se predice que los equipos de infraestructura y operaciones comenzarán a utilizar la automatización impulsada por IA para mejorar la eficiencia de TI, lo que dará lugar a que las máquinas manejen el 50% de las tareas complejas en el futuro. Con la inteligencia aumentada, varias plataformas pueden recopilar información rápidamente siguiendo estructuras predefinidas. Los datos pueden recopilarse de múltiples fuentes, proporcionando una visión completa del producto, los clientes y otros factores relevantes.
A partir de las tendencias y conceptos mencionados, está claro que estos sistemas tienen el potencial de ser una gran palanca. He aquí algunos impactos del desarrollo avanzado de estas tecnologías para acelerar el ritmo de la innovación en el mundo de los negocios.
La IA se utiliza con frecuencia para proteger información privada y sensible y ofrecer la base de la seguridad. Aun así, cuando surgen nuevas amenazas, se requiere una estrategia más innovadora. Por otro lado, la IA puede ajustar el sistema cuando detecta amenazas y otros problemas de seguridad, resolviéndolos rápidamente y garantizando la confidencialidad de los datos.
La IA se desarrolla en función de los datos y los algoritmos aprenden a evolucionar. Esto permite un trabajo más eficiente, redes de aprendizaje profundo y una codificación mejorada, luego la automatización no es más que el futuro del funcionamiento de las empresas.
Los sistemas de IA trabajan con precisión en la optimización y realización de tareas repetitivas. Las empresas utilizan esta tecnología para notificar a los clientes o empleados de retrasos o tiempos de finalización previstos. La IA puede revisar los registros históricos de la empresa para identificar fallos recurrentes y avisar al personal con antelación.
La IA puede mejorar y personalizar las interacciones con los clientes. Se centra en esto en particular, ya que puede ofrecer recomendaciones a un cliente o al personal basándose en cómo se han comportado anteriormente. Mientras tanto, la IA puede automatizar las interacciones con los clientes, como un chatbot, analizando la información recopilada de conversaciones anteriores y respondiendo con respuestas precisas.
La IA puede predecir patrones de datos sobre el comportamiento de los consumidores basándose en el análisis de datos. Por lo tanto, los futuros trabajadores de la industria financiera deberían anticipar ver más asesores robóticos impulsados por IA.
Dado que la IA y el aprendizaje automático se están convirtiendo en tecnologías vitales que transforman la forma en que las empresas acceden a los datos y los analizan para ser más inteligentes y eficientes, las organizaciones de TI y ciencia de datos se están preparando para los grandes beneficios de la IA para todas las empresas.
En el otro escenario, el mercado de la IA está en constante expansión sin signos de desaceleración. En el futuro, la Inteligencia Artificial se utilizará en casi todos los sectores. La IA puede ayudar a las empresas a crecer al permitir una recuperación de datos y una toma de decisiones más rápidas.
Sin embargo, la Inteligencia Artificial actual es sólo el principio de la nueva transformación de la mano de obra y lo mejor está aún por llegar.
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